WWW (Wie? Wat? Waar?) – Waar ben je mee bezig?
Business & Decision Benelux is een consultingbedrijf dat diensten aanbiedt op vlak van business intelligence, customer relationship management (CRM), risk&compliance en life science. Als domain manager voor analytische CRM werk ik op data mining consulting projecten en ben ik verantwoordelijk voor de ontwikkeling van dit domein binnen Business & Decision. In een vorig leven maakte ik een doctoraat in de onderzoeksgroep kwantitatieve methoden van het departement Psychologie van de KUL. Deze doorgedreven specialisatie in statistische modellering en data analyse heeft al dikwijls een toegevoegde waarde gehad in mijn werk als data miner. Ik heb in de voorbije jaren o.a. gewerkt aan projecten in verband met predictieve modellering, segmentatie, marketing optimisatie, opzet en evaluatie van campagnes, industrialisatie van marketing processen, enz… Daarnaast ben ik constant op zoek naar creatieve toepassingen van data mining die een toegevoegde waarde kunnen bieden bij de oplossing van een business probleem.
Read the rest of this entry »
Toekomstige uitdagingen voor marketing research?
Een succesvolle implementatie van kwantitatieve marketing impliceert dat men de juiste klant via het gepaste kanaal op het gepaste moment contacteert met de juiste boodschap. Om dit doel te bereiken hebben organisaties werk op verschillende fronten :
“In den beginne schiep God het datamodel…” en hopelijk is hij daarbij niet over één nacht ijs gegaan. De integratie van verschillende types gegevens (transactionele gegevens, geografische data, socio-demografische data, website data, ongestructureerde info, survey data, feedback over interacties met klant,…) in een analytische datamart is een belangrijke voorwaarde voor een succesvolle kwantitieve marketing. Het verbeteren van data kwaliteit en de extractie van nieuwe relevante variabelen heeft meer potentieel dan het aanwenden van meer gesofisticeerde data mining algoritmen voor analyse, immers garbage in–garbage out. De snelheid waarmee klantgegevens up-to-date gehouden worden in een datawarehouse en het type van historiek dat bijgehouden wordt, bepaalt ook hoe ver men kan gaan in het sturen van de juiste boodschap. Toepassing van event-driven marketing, en interactieve marketing (real-time analytics) stelt hogere eisen aan de datawarehouse dan de ontwikkeling van predictieve modellen of segmentatie.
Een andere belangrijke uitdaging is de voortdurende optimisatie van de ROI van marketing campagnes. Een essentiële voorwaarde om de efficiëntie van campagnes te verhogen is dat men elke campagne beschouwt als een leermoment. Met andere woorden een correcte evaluatie van elke campagne is onmisbaar. Naarmate een betere targeting synoniem is met meer acties op kleinere doelgroepen, wordt het statistisch testen van campagne effecten evenwel moeilijker en kan een meta-analyse een antwoord bieden. Indien voldoende gegevens voorhanden zijn, kan men optimisatie technieken uit operationeel onderzoek (vb lineair programmeren) gebruiken om de ROI van verschillende campagnes mathematisch te optimiseren rekening houdend met relevante beperkingen (capaciteit per kanaal, commerciële druk op klant,…).
A of B?
- Fietsen of lopen? Om blessures te vermijden kies ik tegenwoordig toch maar voor een tocht door bos en veld met de mountainbike. Een ketting en tandwielen kan je nu éénmaal gemakkelijker vervangen dan een knie!
- Het huis Anubis of Mega Mindy? Met 3 kinderen (van 6, 8 en 10 jaar oud) blijf ik moeiteloos op de hoogte van beide TV reeksen.
- De academische wereld of de industrie? Ze hebben allebei hun charmes, en een combinatie van beiden lijkt me ideaal, maar is niet evident omwille van de sterk verschillende focus en de grote kloof tussen theorie en praktijk. Publicaties zijn immers het hoogste goed aan de universiteit terwijl ze in de industrie weinig gewaardeerd worden.
- Naar BAQMaR komen of iets beters te doen? Ik vond de conferentie echt wel de moeite, daar zien ze mij volgende keer zeker weer!
This entry was posted
on Sunday, May 3rd, 2009 at 8:00 AM and is filed under BAQMaN & BAQMaDAM, Modeling.
You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 feed.
You can skip to the end and leave a response. Pinging is currently not allowed.
Sunday, May 3rd, 2009 by 